Große Sprachmodelle als Lerntutoren zur Förderung der Selbstwirksamkeit im Chemieunterricht
Vortragender: Dr. Nils Fitting, RPTU Kaiserslautern
Weitere Co-Autoren: Jun.-Prof. Dr. Johann-Nikolaus Seibert
Datum:Samstag, 28. März 2026
Zeit:14:15 ‑ 14:45 Uhr
Raum:HS II in E2 5
Beitrags-Nr.:VC 28-184
Hinweis:Anzahl an Sitzplätzen: 200

Das Interesse am Fach Chemie nimmt in der Mittelstufe zunehmend ab, obwohl Fachkräfte in der chemischen Industrie dringend benötigt werden. Dieses Phänomen ist nicht neu, die Ursachen sind multifaktoriell. Die psychologische Forschung identifiziert dabei die Selbstwirksamkeitserwartung als einen zentralen Prädiktor für die Entwicklung von dauerhaftem Interesse. Eine effektive Methode zur Steigerung der Selbstwirksamkeit ist beispielsweise die „verbale Überzeugung" (verbal persuasion) durch Lernbegleiter. Hier bieten Large Language Models (LLMs) ein bisher ungenutztes Potenzial. Der Beitrag gibt einen Überblick über den aktuellen Forschungsstand zur Förderung der Selbstwirksamkeit mithilfe von LLMs und überträgt diese Erkenntnisse auf das Fach Chemie. Im Ausblick wird das Konzept einer modernen Lernplattform vorgestellt. Diese integriert einen LLM-basierten Lerntutor, der Schüler:innen beim Bearbeiten von Lernbausteinen unmittelbar unterstützt. Der Tutor hat jederzeit Zugriff auf die Lerninhalte und die Lösungen der Lernenden. Langfristiges Ziel ist ein System, das sich adaptiv an die Bedürfnisse und Interessen der Lernenden anpasst, um so die Selbstwirksamkeit und damit das Interesse am Fach nachhaltig zu fördern.