| Vortragender: | Prof. Dr. Bernhard Burgeth, Universität des Saarlandes |
| Datum: | Freitag, 27. März 2026 |
| Zeit: | 15:00 ‑ 15:30 Uhr |
| Raum: | HS III in E2 5 |
| Beitrags-Nr.: | VM 27-166 |
| Hinweis: | Anzahl an Sitzplätzen: 120 |
Die fortschreitende Digitalisierung unseres Alltags eröffnet
Möglichkeiten zur massenhaften Speicherung auch von umfangreichen Bilddaten.
Die Entwicklung effizienter Algorithmen zur
mathematischen Bildverarbeitung und Analyse ist deswegen schon seit
Jahrzehnten das Ziel vieler aktiver Forschungsgebiete.
Neben schon antiquiert anmutenden Grauwertbildern oder den üblichen
Farbbildern spielen auch kompliziertere Bildtypen heutzutage
eine Rolle. Die Kernspintomographie als medizinisches Bildgebungsverfahren
kann sogenannte 3D-Tensorfelder liefern. Anders als bei
Grauwert- und Farbbildern mit ihren zahlen- bzw. vektorwertigen Bilddaten
treten hier sogenannte Matrizen als Bildwerte auf.
In diesem Vortrag geht es um solche Tensorfelder, und wie
sich einige Grundprinzipien der mathematischen Bildverarbeitung
für Grauwertbilder auf diesen Datentyp übertragen lassen.